Dit probleem kennen we allemaal: Je stuurt een eerste prompt naar ChatGPT of Gemini  en krijgt een resultaat dat misschien 50% is van wat je nodig hebt. Je verfijnt dit tot 60%. Je blijft proberen tot je uiteindelijk iets bereikt dat ongeveer 90% van je wens is.

Wat nu als je dat proces kunt overslaan en elke keer meteen naar bijna-perfecte resultaten springt? Dat is precies wat prompt reversal doet.

Een praktijkvoorbeeld:

Vraag ChatGPT of Gemini om een concurrent te analyseren en hun bedrijfsstrategie uit te leggen. Je ontvangt een uitgebreid overzicht, maar het is waarschijnlijk te uitgebreid en breed. 

Corrigeer als volgt:

“Dit is te veel. ” Herstructureer dit naar een SWOT-analyse: Sterktes, Zwaktes, Kansen en Bedreigingen. Ik wil 3 opsommingstekens per sectie in eenvoudige taal.”

Nu krijg je een gerichte SWOT-analyse, maar die is te beknopt. De opsommingstekens moeten gedetailleerder zijn.

Verfijn de prompt:

“Dit is te beknopt. Werk elk opsommingsteken uit en voeg onder elke sectie een subkop toe genaamd ‘Onze Strategische Reactie’. Stel één concrete actie voor die we kunnen uitvoeren.”

Uiteindelijk krijg je precies wat je wilde: Sterktes met drie ondersteunende bullet points én een aanbevolen actie. Dit patroon volgt voor Zwaktes, Kansen en Bedreigingen. Perfect.

En nu de kern

In plaats van het resultaat te accepteren en door te gaan, voeg je deze laatste prompt toe:

“Reverse engineer onze conversatie en schrijf de enkele prompt die dit definitieve antwoord in één keer had geproduceerd.”

ChatGPT of Gemini geeft de reverse-engineered prompt in een codeblok voor eenvoudig kopiëren. Test ‘m uit door ‘m in een nieuwe chat te plakken. Je krijgt de perfecte, gedetailleerde analyse in één stap.

Deze methode bespaart op termijn veel tijd. Het legt alle kleine details vast die je onderweg hebt verfijnd. Bovendien helpt het je een betere promptschrijver te worden, omdat je ziet hoe je geoptimaliseerde prompts moet structureren.

Tip: sla goede prompts op in een database of spreadsheet.